Introduction to Models in SAP Analytics Cloud

♫ music ♫

♫ música ♫

Hi again!

Oi de novo!

Let's pick up where we left off in our second video

Vamos continuar de onde paramos no nosso segundo vídeo

of our Getting Started Series,

da nossa Série de Introdução,

the sample story.

a história de exemplo.

The visualizations that we explored in this story

As visualizações que exploramos nesta história

may seem a little complicated.

podem parecer um pouco complicadas.

You'll remember that we were able to

Você vai lembrar que conseguimos

drill down to different levels of detail in our charts,

detalhar diferentes níveis nos nossos gráficos,

and isolate specific information.

e isolar informações específicas.

But might be surprised to know

Mas você pode se surpreender em saber

that the entire sample story

que toda a história de exemplo

was created from data contained in simple spreadsheets.

foi criada a partir de dados contidos em planilhas simples.

How does this even work?

Como isso funciona?

Well, to take your data from here to here,

Bem, para levar seus dados daqui pra cá,

you're going to need a model.

você vai precisar de um modelo.

And no, we're not talking about me on a runway,

E não, não estamos falando de mim numa passarela,

we're talking about data models.

estamos falando de modelos de dados.

Models transform your raw data

Modelos transformam seus dados brutos

into useful information

em informação útil

that you can then use to make dynamic visualizations.

que você pode então usar para fazer visualizações dinâmicas.

In Analytics Cloud the most basic type of models have two things:

No Analytics Cloud o tipo mais básico de modelo tem duas coisas:

measure and dimensions.

medidas e dimensões.

But what are those?

Mas o que são essas coisas?

Measure are numeric values that can support mathematical calculations.

Medidas são valores numéricos que podem suportar cálculos matemáticos.

A measure could be your business revenue, quantities of items, and overall gross margin.

Uma medida pode ser sua receita do negócio, quantidades de itens, e margem bruta total.

Dimensions can be either numeric or text.

Dimensões podem ser numéricas ou texto.

They're descriptive and don't make sense when they're added together.

Elas são descritivas e não fazem sentido quando são somadas.

like phone number or zip codes.

como número de telefone ou códigos postais.

How do measures and dimensions show up in visualizations?

Como medidas e dimensões aparecem nas visualizações?

Let's go back to our sample story for an example.

Vamos voltar à nossa história de exemplo para um exemplo.

By selecting the measure "net revenue" we see the data as a single numeric point.

Selecionando a medida "net revenue" vemos os dados como um único ponto numérico.

But, what if we want to know "net revenue" per "location"?

Mas, e se quisermos saber "net revenue" por "location"?

To accomplish this, we'll add a dimension.

Para fazer isso, vamos adicionar uma dimensão.

In this case, "location".

Neste caso, "location".

Now we have a better understanding of our revenue distribution.

Agora temos uma melhor compreensão da nossa distribuição de receita.

Without defining measures and dimensions in our data, we wouldn't be able to create this chart.

Sem definir medidas e dimensões nos nossos dados, não conseguiríamos criar este gráfico.

So models are very important.

Então modelos são muito importantes.

As you may have guessed, creating a model is called modeling,

Como você pode ter adivinhado, criar um modelo é chamado de modelagem,

and there are two ways to do that in Analytics Cloud.

e há duas formas de fazer isso no Analytics Cloud.

The first way, is by using The Modeler.

A primeira forma é usando o Modeler.

It's a more advanced tool, so if you're new to data modeling it might take some time to learn.

É uma ferramenta mais avançada, então se você é novo na modelagem de dados pode levar algum tempo pra aprender.

That's why in many organizations, the types of people who use it

É por isso que em muitas organizações, os tipos de pessoas que usam

are usually data experts. Like those who work in IT.

geralmente são especialistas em dados. Como aqueles que trabalham em TI.

To acces The Modeler just click "create" and then "model" from the menu.

Para acessar o Modeler basta clicar em "create" e depois "model" no menu.

Because The Modeler is more advanced,

Como o Modeler é mais avançado,

In this video, I'm going to show you the other way to create a model

Neste vídeo, vou mostrar pra você a outra forma de criar um modelo

by adding data directly to your story.

adicionando dados diretamente à sua história.

If you haven't already, download the sample data file that's on this page so you can follow along.

Se você ainda não fez, baixe o arquivo de dados de exemplo que está nesta página para acompanhar.

Don't worry, I'll wait.

Não se preocupe, eu espero.

♫ music ♫

♫ música ♫

Ready? Okay.

Pronto? Okay.

After you've logged into your trial account

Depois de fazer login na sua conta de teste

go to the menu and choose "create" - "story".

vá ao menu e escolha "create" - "story".

The first thing we'll do is choose how to start our story.

A primeira coisa que vamos fazer é escolher como começar nossa história.

We'll start by importing and exploring our data.

Vamos começar importando e explorando nossos dados.

With the 30-day trial we have the option to add data to our story by

Com o teste de 30 dias temos a opção de adicionar dados à nossa história

choosing an existing model

escolhendo um modelo existente

by importing a file

importando um arquivo

or by connecting to Google Drive

ou conectando ao Google Drive

Our sample data set is a basic .csv file

Nosso conjunto de dados de exemplo é um arquivo .csv básico

so let's choose the "import a file" option.

então vamos escolher a opção "import a file".

♫ music ♫

♫ música ♫

Once our data is imported

Uma vez que nossos dados são importados

it displays in a familiar row and column format.

eles são exibidos num formato familiar de linhas e colunas.

Just like in any spreadsheet, each row represents an individual transaction.

Assim como em qualquer planilha, cada linha representa uma transação individual.

and each cell contains the transactional details.

e cada célula contém os detalhes da transação.

You may notice that some symbols have been added to the headers here.

Você pode notar que alguns símbolos foram adicionados aos cabeçalhos aqui.

Do you remember what they mean?

Lembra o que eles significam?

These symbols let us know that each column has either been identified as a measure

Esses símbolos nos dizem que cada coluna foi identificada como uma medida

or as a dimension.

ou como uma dimensão.

Analytics Cloud is pretty smart,

O Analytics Cloud é bem inteligente,

and your columns are probably already defined correctly.

e suas colunas provavelmente já estão definidas corretamente.

But if you need to, you can change the column type in the "details" panel.

Mas se você precisar, pode mudar o tipo da coluna no painel "details".

There are some more things you can do with your data at this point

Há mais algumas coisas que você pode fazer com seus dados neste ponto

But let's say we're happy for now.

Mas vamos dizer que estamos felizes por enquanto.

By switching to "Data Exploration" view

Mudando para a visualização "Data Exploration"

our model is created.

nosso modelo é criado.

And we can start exploring measure and dimensions through visualizations.

E podemos começar a explorar medidas e dimensões através de visualizações.

If you want to make changes to your model

Se você quiser fazer mudanças no seu modelo

you can switch back to "Data Manipulation" view like this.

pode voltar para a visualização "Data Manipulation" assim.

and that's it.

e é isso.

So now we know what a model is

Então agora sabemos o que é um modelo

and how easy it is to create one by adding data directly to your story.

e como é fácil criar um adicionando dados diretamente à sua história.

Right now this model can only be used within this story.

Agora este modelo só pode ser usado dentro desta história.

But, if you want to use it in other stories, or let others use it in theirs, just publish it.

Mas, se você quer usar em outras histórias, ou deixar outros usarem nas deles, é só publicar.

Great, let's save this story as "My First Story" so we can come back and work on it in the next video.

Ótimo, vamos salvar esta história como "My First Story" para podermos voltar e trabalhar nela no próximo vídeo.

♫ music ♫

♫ música ♫